宏靶脂質組
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脂質(Lipid)是一類難溶于水而易溶于非極性有機溶劑的生物有機分子。從化學結構和生物合成的角度脂質可分為8大類，分別為脂肪酸類(fatty acyls, FA)、甘油脂類(glycerolipds, GL)、甘油磷脂類(glycerophospholipids, GP)、鞘脂類(sphingolipdis, SP)、固醇脂類(sterol lipids, ST)、孕烯醇酮脂類(prenolipids, PR)、糖脂類(saccharolipids, SL)、多聚乙烯類(polyketides, PK)。脂質不僅參與生長發育、神經信號轉導、光合作用等多種生理過程，而且它的異常還與多種疾病發生、發展密切相關，如動脈硬化癥、糖尿病、肥胖癥、阿爾茨海默病(Alzheimer disease，AD)以及腫瘤等。
脂質組學(Lipidomics)是一種大規模定性和定量研究脂類化合物，并了解它們在不同生理、病理條件下的功能和變化的方法學。目前，脂質組學分析一般采用液相色譜-質譜聯用技術(LC-MS)和氣相色譜-質譜聯用技術（GC-MS），LC-MS是主流檢測技術，而GC-MS在檢測揮發性脂類上更具優勢，二者可互補。宏靶脂質組學是一種可以盡可能多地定性、定量生物體系中的脂類、最大程度反映總的脂質信息，和靶向脂質組高精準性的技術優點的新型脂質組檢測技術，廣泛用于多種學科的研究。
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1. 自建數據庫：基于高質量的自建脂質標準品數據庫，一次可定性定量上千種脂質。
2. 先進平臺：自建脂質數據庫+同位素內標+高精度儀器平臺+MRM模式定量黃金標準的宏靶脂質組學，可實現對脂質的絕對定量。
3. 定性定量高精準：具有高通量、高靈敏度、覆蓋范圍廣以及定性定量準確等優點。檢測下限達到pg級，可發現痕量脂質。
4. 專業服務：豐富翔實的分析報告，強大的生信及管理團隊進行售后，免費使用云平臺工具進行個性化分析。
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?實驗路線：
數據分析路線：
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生理病理機制研究：表型和生理功能，臨床診斷，生物標志物篩選等；
海洋水產：海水養殖，漁業資源，養殖環境，水產安全等；
生物醫藥：藥物靶點研究，藥物作用機理，藥效評價，藥物設計開發等；
微生物領域：耐藥機制，病原體-宿主互作研究等；
農林領域：抗逆脅迫機制，生長發育機制，育種保護研究等；
中醫中藥領域：藥效評價，有效成分，作用機制，理論探索等；
食品營養：品質鑒定，營養學分析，功能食品開發等。
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所有樣品應避免反復凍融。如需詳細樣品準備及提取步驟，或其他樣品類型，請咨詢技術支持或銷售工程師。
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Triple Quad 6500+ LC-MS/MS液質聯用三重四級桿質譜系統。
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[1] Zhang, Z., Zhang, C., Li, Y. et al. Lipid and metabolic alteration involvement in physiotherapy for chronic nonspecific low back pain. Lipids Health Dis 21, 125 (2022). https://doi.org/10.1186/s12944-022-01737-4
[2] Li, Y.; Liang, X.; Che, G.; Chen, Y.; Luo, L.; Liu, K.; Xie, R.; Zeng, L. Molecular Classification of Genes Associated with Hypoxic Lipid Metabolism in Pancreatic Cancer. Biomolecules 2022, 12, 1533.
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